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有人问我怎么理解那个线性代数。 线性代数是你在找男朋友的分数的对比。
这是什么意思？ 其实，线性代数处理的是多维向量问题。 维和向量是什么？
维度是为了找到男朋友而看的几个标准，比如脸、身高、智商、家庭条件等。 要求维是“正交的”，也就是说，它们不能相互相关。 例如，“家庭条件”和“慷慨”有相关关系，确实家里太穷了不能慷慨，这不能说是二维的。 “智商”和“毕业大学”也有关系，不能说是二次元。 “长相”、“智商”和“家庭条件”基本上是各自独立的要素，可以说是维度。
向量是什么呢？ 就是你给男朋友候选人打分。 例如，如果脸=7分，身高=8分，智商=5分，家庭条件=9分，人品可靠=3分，做家务=1分，对你的感情=5分，则向量为：
候选人1=[7，]
如果有别的候选人的话
候选人2=[4，]那么，这样的两个候选人该如何比较呢？ 可以直接把分数相加来计算总分吗？ 我知道相互正交的维度的数值不能直接相加。 例如，矩形的长度和宽度不能直接加上大小。 但是，可以定义一个“长度”。 将每一个数值平方后加上根号。 这是“矢量的长度”，也称为“内积”。 也就是说，是你男朋友候选人的总分。 计算一下就知道了：
候选人1=.9分
候选人2=.4分
现在看到候选人2的分数很高，是想选候选人2吗？ 也许不是。 我觉得你还是被候选人1深深吸引了。 即使知道他不靠谱，觉得自己没有足够的爱，但觉得被他某种莫名其妙的魅力深深吸引，无论如何也拒绝和候选人2在一起，敢于爱候选人1。
那是为什么呢？ 因为，当你做出选择时，“人品靠谱”和“做家务”这两个维度在你心中并不重要，智商也不太重要。 无论如何，你看到的这个人的慷慨和风度，主要来源于他的家庭，也不是他自己的本事，但这些都忽略了。
于是，你心中的真正向量是4个维度。 [长相、身高、家庭条件、对你的感情]
这样计算的话，两个候选人的评分不同：
候选人1=[ 7，8，9，5 ]
候选人2=[ 4，6，2，8 ]
谁在上面谁在下面，一目了然。 你心中所有维度构成的空间叫做“内积空间”。 你在自己的内积空间里给每个候选人打分，然后比较分数。 最初的7维内积空间被称为7维空间，后来想想，你真正在意的只是4维空间。 因为高富帅爱你，所以你内心的内积空间是四维空间。
从一开始内心的内积空间就没有“值得信赖”的维度的时候，遇到渣男也就不足为奇了。 这是你自己的空间，过滤进来的有很多人不靠谱。
其实，人是否优秀，取决于你怎么衡量。 优秀都是用特定的内积空间来衡量的。 你的内积空间，代表着你的价值观。 我自己的内积空间一直只有[智商，靠谱]两个维度，其他都不重要，所以这么多年没遇到过又笨又坏的男朋友。
