最近好多粉丝问我比特大陆是不是真的在搞AI芯片。说实话我一开始也以为是FUD。但查了资料才发现这事是真的。比特大陆确实在悄悄布局AI芯片市场。
矿机巨头转型不是空穴来风
比特大陆大家都知道。比特币矿机市场的老大。但你可能不知道他们2017年就申请了AI相关专利。我翻过他们的财报。去年AI芯片研发投入涨了快3倍。
有意思的是。他们挖矿芯片技术其实和AI芯片很像。都是做并行计算。算力需求也差不多。这转型说白了就是老本行的延伸。
但说实话我有点担心。AI芯片赛道太卷了。英伟达、AMD这些巨头把持市场。比特大陆能分到蛋糕吗。我看悬。
为什么选这个时间点入场
今年比特币减半后矿机需求下滑。比特大陆肯定得找新出路。AI这波热潮来得正好。你看现在大模型训练多火。算力需求暴涨。
但这里有个坑。AI芯片和矿机芯片虽然技术相通。但应用场景完全不同。矿机就干一件事：挖矿。AI芯片要适配各种模型。兼容性要求高多了。
我去年就踩过类似坑。当时以为GPU矿卡能直接跑AI模型。结果被gas war坑惨了。比特大陆也得小心这个陷阱。
产品进展到底如何
查了最新消息。比特大陆的Sophon系列AI芯片已经出到BM1690了。性能据说对标英伟达A100。但实际测试数据很少见。
有趣的是。他们先在安防领域试水。和海康威视合作做了智能摄像头。这个策略挺聪明。避开和巨头正面刚。先找细分市场练手。
但有个问题。AI芯片生态太重要了。英伟达有CUDA护城河。比特大陆拿什么吸引开发者。我看他们官网的开发文档写得乱七八糟。这要rekt啊。
普通投资者该怎么看
很多粉丝私信问我能不能买比特大陆股票。说实话现在太早了。AI芯片研发投入大。回本周期长。比特大陆现金流能不能撑住都是问题。
建议先观望。等他们真正落地几个大客户再说。别被FUD带节奏。我见过太多人因为听风就是雨被套牢。
但长期看。国产AI芯片确实需要新玩家。美国制裁这么狠。总得有人顶上。比特大陆有制造经验。说不定能杀出条血路。
我的亲身教训提醒你
说个我自己的事。去年有朋友拉我投资某AI芯片初创公司。吹得天花乱坠。结果发现团队连流片经验都没有。最后血本无归。
所以看到"转型""进军"这类词要冷静。多查查实际产品。别光听PPT忽悠。比特大陆好歹有实体产品。比那些PPT公司靠谱多了。
给币圈老铁的建议
矿工朋友注意了。比特大陆要是AI业务做成了。矿机研发投入可能会减少。未来矿机更新速度可能变慢。建议现在手里的矿机多备点配件。
开发者可以关注下他们的开源项目。虽然文档烂。但说不定有宝藏。我上次在GitHub翻到个隐藏的优化脚本。挖矿效率提升5%。
最后说句实在话。比特大陆这步棋走得险。但不转型等死。转型找死。两害相权取其轻吧。作为老韭菜。我们能做的就是别盲目跟风。等产品说话。
市场变化太快。今天还是矿机霸主。明天可能就被AI浪潮拍死在沙滩上。所以啊。别把鸡蛋放一个篮子里。这才是真道理。
比特大陆为什么从矿机业务转向AI芯片领域？
比特大陆原本是生产比特币矿机的巨头。
但加密货币市场波动很大，周期性风险很高。
你看，2017年末监管部门说要关闭矿场。
这对比特大陆影响很大。
其实呢，公司早在2015年就开始布局了。
他们预判AI算力需求会爆发。
吴忌寒CEO说过，AI需要海量计算。
这和公司技术路线很契合。
说白了，就是想开辟第二增长曲线。
矿机业务太依赖比特币价格了。
所以他们决定进军AI芯片领域。
话说回来，转型是必然选择。
比特大陆的AI芯片与英伟达等巨头的产品相比有什么优势和劣势？
比特大陆的AI芯片走的是专用路线。
和英伟达的通用GPU不太一样。
专用芯片针对特定算法优化。
成本更低，能效更高。
举个例子，2017年的BM1680，28nm工艺。
深度学习推理任务中能效比不错。
适合大规模数据中心部署。
不过，劣势也很明显。
英伟达的软件生态很成熟。
新兴厂商得花大钱建工具链。
大模型训练对算力要求越来越高。
能不能跟上是个问题。
还有，全球AI监管越来越严。
数据合规成本可能上升。
这些挑战得一步步克服。
比特大陆在AI芯片领域的布局和进展如何？
比特大陆在AI领域布局挺早的。
2015年就在国外设了研发基地。
旧金山、以色列、荷兰都有。
2017年11月，他们发布了AI品牌Sophon。
还推出了首款芯片BM1680。
2019年又发布了BM1684。
这款芯片用在了福州城市大脑项目。
说白了，他们现在有SOPHON产品线。
但AI芯片收入占比还很低。
目标是五年内占公司总营收40%。
话说回来，转型需要时间。
相比英伟达，他们还在拓展客户。
算法适配性也得持续投入。
